1. 先过滤硬条件
系统先根据营业状态、预算、距离或半径、可用时间、出行方式、排除项和数据使用权限筛选候选。硬条件不会因模型建议而被绕过。
2. 再计算“此刻适合度”
在符合硬条件的候选中，系统结合距离、时间、预算匹配、偏好和探索倾向进行排序，提供一个主推荐和最多两个备选，并展示可理解的推荐原因。
3. 来源评分不等于推荐分
第三方来源评分与“吃什么”的此刻适合度分开表达，不会混成一个数字。营业时间、价格、距离和来源评分等事实不会由大模型生成或改写。
4. AI 当前状态
当前 AI 不作为公开能力宣传。未来如启用，模型只用于理解用户主动输入的餐段、预算、时间与偏好，并可参与候选重排和推荐理由表达；失败或关闭时自动使用确定性规则。
5. 用户可以怎样影响结果
用户可调整地点、预算、用时、出行方式、稳妥或探索偏好，并重新发起推荐。推荐只用于辅助决策，商户实时情况应以现场为准。